在讨论育种中可能出现的结果时，遗传学家通常会使用各种表格，比如本书中反复使用的棋盘图（checkerboard tables），来说明预期的结果。这里的关键词是：“预期”。
从统计学的角度来看，每一个精子与卵子的结合，都是一个随机事件。这意味着，棋盘图中所示的预期结果适用于每一种这样的组合。但从长远来看，结果的分布大概率会趋于图中所预测的那种分布。
然而，这些表格并不适用于每一窝小猫，甚至不适用于某一胎中的所有小猫，因为遗传的概率是适用于每一只个体小猫的，而不是整窝的平均分配。
我们来举一个非常简单的例子：
假设我们有四枚硬币，每枚都有正反两面。如果我们同时抛出这四枚硬币，统计学告诉我们，长远来看，它们落地后会有50%是正面、50%是反面。
但每一组投掷的结果之间是彼此独立的，这就意味着我们有可能抛出的是“四个正面”、或“三正一反”等情况。但如果我们重复这个实验 1000 次，并记录所有结果的平均数，那么平均结果就会趋近于“两正两反”。
同样道理，当这个原理被应用到猫的繁殖时，哪怕我们预期某一胎小猫的性状比例是 1:2:1，例如某种性状组合的理论比例，某一窝四只小猫完全可能都表现为相同性状。
比例如 1:2:1 的分布，是长期观察中的统计结果，而不是每一胎都严格符合，更不能套用到每一只小猫身上。
这一段内容解释了一个对繁育人非常重要、但也常被误解的概念：
🧮 “遗传比例 ≠ 实际分布”！
🎲 遗传学是统计学，不是数学题！
我们常看到这些遗传比例：
- 1:1（比如 Aa × aa → 一半显性，一半隐性）
- 3:1（比如 Aa × Aa → 三个显性，一个隐性）
- 9:3:3:1（两个基因组合时的经典比例）
但请注意：
🧬 这些比例只是“长期平均趋势”，不是“每一窝”的精确剧本！
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